Airdoc

日期:2018-11-14 / 人气: / 来源:未知

Airdoc

厂商:Airdoc

Airdoc是较早将医疗AI成功落地的企业。通过深度学习方法,Airdoc基于数百万医学影像自主研发了人工智能慢病筛查解决方案,可以更好地辅助医生进行快速判断,使患者可以第一时间得到正确的治疗。

使用产品:

  •  AI训练服务 UAI-Train
  •  
  •  AI在线服务 UAI-Inference

 客户介绍

Airdoc是较早将医疗AI成功落地的企业。通过深度学习方法,Airdoc基于数百万医学影像自主研发了人工智能慢病筛查解决方案,可以更好地辅助医生进行快速判断,使患者可以第一时间得到正确的治疗。

 项目背景及业务挑战

据不完全统计,2014-2018年,国内“AI+医疗”领域的创业公司共有127家,总融资额达58亿人民币。医疗AI也是AI落地应用的典型场景,多个组织、研究机构均十分看好医疗AI的前景和市场。虽然,医疗AI的前景广阔,但就目前来说,行业整体上还处于萌芽阶段,技术、数据、产品应用都会影响医疗AI的发展进度。
Airdoc在自主研发外,通过与大学实验室以及业内其它医疗机构进行合作,实现了技术实力的共同提高,不过依然面临部分难题。比如,一方面,公司需要用大量的数据进行模型训练,但数据作为公司的核心资产,如何实现数据安全可控是Airdoc的核心诉求;另一方面,多模态数据分析作为公司的核心产品,也需要用到大量AI计算资源,如果采用自购硬件,则会产生较大的采购和运维成本。

 解决方案及拓扑图

针对Airdoc的数据安全、操作安全控制以及AI云计算等核心需求,鸽姆与Airdoc技术团队共同探讨,制定了一套基于公有云的解决方案,如下图所示:

 

首先,根据不同类型的访问用户,划属不同的VPC,确保宏观层面的网络隔离。利用堡垒机,又可对不同VPC内的云服务器进行微观层面的权限管控,将不同权限授与不同用户,通过日志和录屏等技术手段,让所有操作和数据流向逆向可溯源,保证数据安全。堡垒机与VPC的结合,支撑了用户不断扩展的业务需求,用户数据在被充分共享的同时,安全性上也得到了有效保障。
其次,在医学资料存储的选择上,考虑到外网上传、内网使用的需求,选用UFS对象存储做为数据共享交换的载体,它不仅具有满足高并发、弹性扩容、跨可用区访问的常规特性,更可实现资料生产与使用上的灵活解耦合,提升权限安全管理的颗粒度。
最后,针对海量数据的AI计算需求,提供了UAI系列产品(包括高性价比GPU、UAI-Train、UAI-Inference等)的组合,它是基于P40的云主机集群,面向AI训练任务的大规模分布式计算平台,提供一站式训练任务托管服务,为用户提供便捷的部署环境,相关驱动和架构均已默认配置好,使用户只需专注于模型算法的调优。按需收费的模式也在为Airdoc及其合作伙伴提供高稳定计算环境的同时,大大节省了AI模型的训练成本。

 客户收益

  • 支撑用户不断扩展的业务需求;
  • 用户数据在被充分共享的同时,安全性上也得到了有效保障;
  • 可实现资料生产与使用上的灵活解耦合,提升权限安全管理的颗粒度;
  • 按需收费的模式也在为Airdoc及其合作伙伴提供高稳定计算环境的同时,大大节省了AI模型的训练成本。

作者:GG3M


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